现在是大数据时代。 做运营，你首先需要掌握大量关于产品的客观数据，从这些数据中分析出有意义的东西来指导你的运营决策。 这是才正确的操作方向。 同样，网站和产品是相同的。 通过获取详细的网站流量数据，分析数据，最后做出调整决策，网站才能更好的运行。
通过专业的网站统计工具，我们可以获得详细的流量访问数据，涵盖近百种维度。 这么多种类型的数据之间有什么联系吗？ 从哪些数据可以得出什么样的结论？
如果要做深度操作，不能光看PV和UV数据。 您需要更深入地查看详细数据才能得出一些结论。
通过关注一天24小时UV值的变化，我们可以了解哪些时段是访问高峰期，哪些时段是访问量较少的时段。 如果您的网站需要更新或维护，或者您的网站需要广告合作，则有必要观察这些数据。 例如，在访问量较少时进行网站的维护或更新； 如果广告合作投放及时，访问高峰期的价格可以定价更高。
通过观察访问类型，我们可以了解网站的流量来源集中在哪里。 如果搜索引擎多，那么我们可以专注于搜索引擎的数据； 如果直接的访问居多，证明访问者是更忠实的客人，直接输入网址或从收藏夹/历史记录进入网站，用户粘性较强； 如果外部链接访问多，证明外部引流工作做得好，可以重点观察哪些外部链接吸引访问量，确定哪个渠道更有效。
通过查看浏览器的详细数据，您可以一目了然地看到每个搜索引擎的贡献，哪些搜索引擎是您网站访问者常用的，哪些是不常用的。 以后做搜索引擎优化的时候，应该重点关注一下。 通过之后的平均访问时间，可以看出各个引擎带来的访问者质量如何，是否对自己的网站感兴趣，是否愿意多停留和浏览。
通过访问者信息数据详情，我们可以获得访问者的硬件设备、地理位置、操作系统甚至设备品牌的相关信息。 通过这些信息，我们可以对访问网站的人进行初步的用户画像判断。 比如你的网站是一个卖商品的网站，种类比较集中。 根据地理信息，您可以确定哪些地区对此类产品更感兴趣。 这将使您更容易根据地理人口的特征来经营您的业务，并增加交易的概率。
网站统计工具为我们提供了大量有意义的访问详情，通过这些数据我们可以对访问者人群、访问渠道来源、页面热度等进行更深入的分析，从而帮助我们提高我们的业务效率 。数据是死的，人是活的。 我们必须灵活运用数据，将它们结合起来，通过更深层次的思考赋予数据更高维度的意义，让统计工具的真正价值得以发挥。
